AI-Powered工具
医院资产管理

提供医疗保健上下文中的光学字符识别

关于客户

该客户是一个具有一系列服务的非营利性医疗保健网络. 它是纽约州最大的医疗保健提供商,拥有23家医院和700多家门诊机构.

项目

因为他们有一个医药仓库, 客户收到大量医疗用品和设备. 他们决定求助于Exadel,为资产管理创建一个基于人工智能的模块,该模块可以读取标签并识别序列号, 到期日期, 以及其他关键信息.

解决方案

Exadel团队开发了一个基于人工智能的资产管理模块,可以处理医疗产品上制造商标签的照片,提取目标数据:序列号, 品牌, 模型, 湿度, 温度, 等. 它检测到的符号, 理解它们与周围文本的关系, 做出适当的决定. 该解决方案不依赖于预定义的格式,并使用AI处理任何图像类型.

光学识别模块,使用三种不同的方法. 条形码扫描器包括一个卷积深度学习神经网络,它可以找到标准化的条形码并检索所需的信息. 然后,程序在与预定义模式相对应的页面上查找文本. 所有这些方法并行使用,然后模块结合结果,以更好的准确性.

新的AI资产管理解决方案是基于现代技术栈构建的:

  • 后端:Java, PostgreSQL
  • 手机:离子
  • AI模块:Python、Tesseract和Tensorflow

结果

这种用于资产管理的嵌入式人工智能辅助工具有助于自动化手动工作, 减少人为错误, 并加快业务流程. 由于该解决方案能够轻松地与现有系统和解决方案集成, 客户端实现了重复性工作自动化,降低了成本.