Exadel陌生人
识别系统

自动处理安防记录的计算机视觉视频分析解决方案

项目

陌生人识别项目诞生于2018年,旨在优化Exadel安全部门的流程. 以前, Exadel的员工不得不手动检查所有非工作时间的监控录像,以发现未经授权进入办公室安全防线的行为. 在事后的下一个工作天分析监察记录,以发现保安事件. 没有立即, 当检测到视频记录中的运动时,安全团队成员实时执行即时动作. 检查, 一名安全小组成员进入DVR的网络界面并选择记录的日期. 检测到运动的记录部分在UI上的可视时间轴上突出显示. 在18:00之后和9:00之前的范围内, 所有被检测到的运动记录都被目视检查,以确保运动只来自员工. 这项任务每周占用5-8个计费小时,或每月20-30个小时,每年260-420个小时.

解决方案

ESR系统的人工智能机制分析所有可用的监控记录和信息, 分类的事件, 并将需要人工处理和注意的事件立即通知安全团队成员.

利用高度可修改的独立特征构建了计算机视觉视频处理框架, 这使得它几乎适用于所有的计算机视觉或视频分析项目. 解决方案可以:

  • 读取和处理本地文件. 从办公室安保系统里捕捉到了视频
  • 将记录分解为帧,并对帧进行过滤和预处理,以实现高质量的识别 CompreFace(Exadel的人脸识别系统)
  • 用已知人物的图像训练系统
  • 将在录像中发现的人分为已知人员和未知人员

结果

陌生人识别项目是英皇娱乐平台官方网站-英皇娱乐平台官方网站排名(创业)有限公司-apple app store-英皇排行榜专家组发起的内部项目. 最初设计它是为了满足安全部门的重要业务需求之一:自动检测安全事件. 专家小组还希望开发他们在Node方面的专业知识.js和视频分析是Exadel持续努力的一部分,以帮助所有员工的专业和个人成长. 计算机视觉视频分析框架是一个高度可修改的独立特性, 这使得它几乎适用于每一个计算机视觉和视频分析项目. 分析和处理的步骤和体系结构可以很容易地应用于特定的目标.

计算机视觉解决方案有助于自动化安全记录处理和检测和分类事故. 这将安全部门花费在手工事件检测上的时间从每周4-5小时减少到最多2小时, 同时保持99%的准确性.