ML1 -票务自动化
Jira软件

ML1是一个由机器学习驱动的Jira插件,它可以自动预测和完成Jira票据中的字段值.

关于ML1中引入

ML1是为在票据创建过程中需要系统帮助的Jira用户提供的解决方案. 通过在公司系统中安装票务自动化软件,企业可以:

减少创建和处理Jira票所需的时间

ML1应用机器学习自动填充Jira票据中的字段,并将技术支持部门从常规流程中释放出来

减少字段值不正确完成的时间

在使用历史数据训练模型之后, 该插件根据到达罚单的摘要和描述开始准确地预测字段中的值

优化技术支持部门的工作量

ML1自动完成字段值的同时,它还减少了对票据创建的帮助请求. 它允许技术工程师花更多的时间解决复杂的案件.

为什么ML1中引入:

与Jira服务器和数据中心合作

这种安全措施保证,一旦在内部服务器中安装ML1,就不会有数据离开系统.

易于安装和配置

365游戏厅app排名-365游戏厅app科技有限公司-appleappstore排行榜的票据自动化软件只需要对插件进行一些配置设置,就可以开始预测和自动完成字段.

免费的

ML1免费为Jira预测和自动完成字段. 解决方案可以在 Atlassian市场 在您的系统中尝试Jira票自动化.

安排模型培训

您可以设置一个时间表来规定何时对模型进行训练或重新训练. 这个过程就会自动发生.

预测多个字段值

您可以选择多个您希望ML1预测的字段值:标签, 类别, 版本选择器, 和其他人. 该软件与Jira服务台项目工作良好, 你可以选择不同的领域来预测不同的项目, 太.

ML1是如何工作的?

ML1
收集数据

ML插件从Jira票据收集历史数据,并将其发送到ML服务器.

训练模型

ML服务器使用历史数据的摘要和描述字段创建训练模型.

预测的值

在模型训练成功后,ML插件开始预测字段值.

自动完成字段值

每次Jira用户创建新票据时,ML插件应用自动填充字段.

从ML1开始

1

开源

安装ML插件到你的内部服务器.

2

设置配置

选择一个字段来预测和选择哪个用户将访问Jira门票. 您还可以设置一个定期培训或限制用于培训的门票数量.

3

火车模型

开始训练模型. 您可以手动执行此操作,也可以设置自动执行的时间表.

4

开始使用ML1中引入

创建新的票证并在Jira票证中获得自动填充的值.

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